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Hace más de dos años, Facebook reveló que estaba trabajando en un proyecto para escribir palabras en una computadora directamente desde tu cerebro, sin necesidad de cirugía invasiva para que funcione.
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La compañía ha estado trabajando con varias universidades en el proyecto, incluida la Universidad de California, San Francisco (UCSF). Facebook ayudó a pagar el estudio para que los investigadores de la UCSF estudiaran si los electrodos en el cerebro podrían ayudarnos a aprender a “descodificar” el discurso de las ondas cerebrales en tiempo real.
Resulta que esto es posible: un estudio publicado mostró que los investigadores podían ver instantáneamente, como texto en la pantalla de una computadora, una palabra o frase que un participante decía al observar la actividad cerebral, siempre que estuviera entre un conjunto limitado de respuesta a preguntas predeterminadas.
Facebook también está pagando la factura de un nuevo estudio de un que UCSF está llevando a cabo actualmente que tratará de usar la actividad cerebral para ayudar a comunicarse a una persona que no puede hablar. La red social espera que los esfuerzos puedan ayudar a revelar qué señales cerebrales son clave para este dispositivo portátil no invasivo que está planeando para los próximos años.
“Esperamos que tome más de 10 años”, dijo a CNN Business sobre el proyecto general Mark Chevillet, director de investigación de Facebook Reality Labs, que dirige su grupo de interfaz cerebro-computadora. “Este es un programa de investigación a largo plazo”.
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Los investigadores han logrado descifrar un nuevo estudio de un UCSF está llevando a cabo actualmente que tratará de usar la actividad cerebral en tiempo real utilizando la tecnología BCI, siendo esta la primera vez que se consigue. Sus investigadores aseguran que, aunque ahora su algoritmo solo es capaz de descodificar un pequeño grupo de palabras y frases, tiene como objetivo “traducir vocabularios mucho más amplios con tases de error drásticamente más bajas”.
Precisamente, el equipo de Facebook Reality Labs (FRL)se encarga de la investigación para desarrollar un dispositivo BCI no invasivo. Actualmente utilizan un sistema luz de infrarrojo cercano que les permite medir el nivel de oxigenación en sangre que hay en el cerebro desde fuera del cuerpo “de una forma segura y no invasiva”, afirman.
Las neuronas consumen oxígeno en el cuerpo cuando están activas, incluido en el cerebro, y por eso aseguran que si pueden detectar los niveles de oxígeno en el cerebro, pueden medir indirectamente la actividad cerebral.
A pesar de ello, desde FRL declaran que esto “nunca nos permitirá descifrar frases imaginadas”, pero por el momento les basta con reconocer algunos comandos imaginados como ‘casa’, ‘seleccionar’ y ‘borrar’, lo que les proporcionará nuevas formas de interacturar con sistemas de realidad virtual de hoy en día y con gafas de realidad aumentada del futuro.
Por otra parte, afirma que continúan investigando otros métodos, y que gracias a la comercialización de tecnologías ópticas para ‘smartphones’ y LiDar – un sistema que empela un haz de láser pulsado para medir la distancia con un objeto -, “pensamos que podemos crear dispositivos pequeños y prácticos dispositivos BCI que nos permitirán medir las señales neuronales” de una manera que se acerque más a las que actualmente se registran a través de electrodos implantados, puntualizan, “quizas incluso descodificar el discurso silencioso algún día”.
Por lo tanto, el equipo de Facebook Reality Labs, como el de la USCF continuarán investigando con otros socios, conociendo más del tema, aplicando y analizándolo.
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